Schnelle Märkte, klare Daten: FMCG braucht Geschwindigkeit und Struktur
Von der Warenrotation zur Datenpräzision: Warum FMCG-Unternehmen auf exzellente Produktdaten setzen müssen
Im FMCG-Segment zählen Schnelligkeit, Sichtbarkeit und Konsistenz – über alle Kanäle hinweg. Produkte wechseln regelmäßig, Sortimente wachsen rasant, regulatorische Anforderungen steigen.
Ob in stationären Regalen, Online-Shops, auf Marktplätzen oder in Retail-Media-Kampagnen: Nur mit professionell gepflegten Produktdaten sind Hersteller und Händler in der Lage, effizient zu agieren, rechtssicher zu verkaufen und Kunden zu überzeugen.
Herausforderungen beim Management von FMCG Produktdaten
Hohe Dynamik, hohe Taktung – typische Herausforderungen bei Verbrauchsgütern.
Die Anforderungen an Produktdaten im FMCG-Umfeld sind vielfältig und komplex.
Typische Herausforderungen:
- Große Sortimentsbreite mit hoher Fluktuation und saisonalen Sortimenten
- Unterschiedliche Lieferantendatenformate und kurze Vorlaufzeiten
- Pflichtangaben wie Inhaltsstoffe, Allergene, Nährwerte, Herkunft, Verpackung
- Nationale und internationale Anforderungen (LMIV, UDI, DPP, EU-Verpackungsverordnung etc.)
- Synchronisation von Produkt- und Marketingdaten (Text, Bild, Video, Claims)
- Anforderungen aus GDSN, GS1, Marktplätzen, Drogerien oder Lebensmitteleinzelhandel
Zentrale Plattformen für dynamische Sortimente und regulatorische Sicherheit
Mit den richtigen Systemen lassen sich FMCG-Daten effizient, transparent und compliance-konform managen. PIM-, MDM- oder PXM-Systeme ermöglichen:
- Zentrale Pflege und Anreicherung von Produkt-, Verpackungs- und Marketingdaten
- Automatisierte Ausleitung in Retail-Systeme, Webshops, Marktplätze oder Printmedien
- Schnittstellen zu GDSN, ERP, Content-Provider-Tools und Digital Shelf Analytics
- Rollenspezifische Freigabeprozesse und QS-Stufen
Künstliche Intelligenz als Hebel für bessere Daten bei hohem Volumen
FMCG-Unternehmen profitieren besonders stark von KI-gestützten Datenprozessen – insbesondere bei häufig wechselnden Artikeln. Potenziale:
- Automatische Generierung und Übersetzung von Pflichttexten, Claims, Werbebotschaften
- Erkennung fehlender Angaben oder fehlerhafter Datenformate
- Strukturierung und Mapping von Lieferantendaten auf eigene Datenmodelle
Unterstützung bei DPP- oder Nachhaltigkeitsberichterstattun
Mit forbeyond zu strukturierten, skalierbaren Konsumgüter-Daten
